Ho superato il corso!!

Con este modelo he necesitado algo mas de tiempo para estudiarlo en detalle.
He hecho todas las prubas de la documentacion, llevando el modelo desde
un sistema en equilibrio hacia un sistema oscilante, jugando con los
parametros que determinan la variacion de periodo y intensidad de los
ciclos del sistema.

Por ejemplo si aumento el numero de los sacrificios de cerdos el sistema
se presenta inestable con una tendencia ad aumentar su amplitud (como en
la ultima pagina de la documentacion), lo mismo pasa incrementando el
precio del cerdo, se vuelve un sistema oscilante inestable, y mas
incrementamos el precio mas aumenta el amplitud de la oscilacion.

Otro ejemplo: si el consumo normal pasara a un 10% menos (por ejemplo
porque es verano y la gente come menos embutidos y mas ensaladas..) el
sistema se volveria un sistema oscilante estable manteniendo su periodo
y amplitud (se puede observar aumentando "FINAL TIME").

Para este ejercicio he tomado como variacion externa un aumento del
margen de un 10%, con la funcion PULSE(6,6)*1.1. He pensado que los
tocineros quieren mayor profit y aumentan los precios de los embutidos
para ganar margen. Podemos observar que el consumo por persona decrecen,
las existencias mas alta, el precio del cerdo un poco menor. El sistema
es oscilante inestable.
He intentado reducir el grado de oscilacion de este ultimo scenario.
Para reducir la amplitud de la oscilacion he introducido una nueva
variabile auxiliar, llamada sistema fiscal. Bueno, seria un control del
estado sobre el margen de profit de los tocineros, que depiende del
precio relativo del cerdo. Eso siñifica que si el precio del cerdo esta
en su valor optimal el sistema fiscal permite un 10% de margen mas para los tocineros, si el precio del cerdo sube o baja el margen permite un percentaje minor.
Asi que he puesto la funcion "7+PULSE(6,6)*1.1*sistema fiscal" en la
variabile MARGEN y el sistema fiscal seria "precio del cerdo/precio
normal del cerdo*0.5" por ejemplo, considerando un ajuste mas realista.
De esta forma las oscilaciones de las existencias de embutidos tiene meno amplitud.

Modelo problema ganaderia en España

La poblacion Maya

Sobre el modelo de la poblacion Maya me he divertido mucho, he hecho muchas simulaciones con casos diferentes. Esto es lo que me parece mas probable.
He pensado de reducir la deforestacion a beneficio de un sistema de produccion de alimentos diferente a la agricoltura y luego introducir unos avances tecnologicos.
Por ejemplo he pensado de introducir un nuevo level que compense en parte el deficit, llamado "ganaderia, caza, pesca y comercio".
La situacion ideal seria que esta nueva producion de alimentos cada año sea siempre igual al deficit, reduciendo a zero la deforestacion y el deficit mismo, pero he tomado como valor la mitad del deficit por ejemplo, me parecia mas real asi que cada año hay algo de deficit pero no muy grande. En los años sucesivos este deficit podria ser compensado con nuevos avances tecnologicos, y he simulado que a partir del 1500 la tecnologia va a compensar el deficit y la deforestacion va a ser zero.

Alternativas de gestion

He pensado que a lo mejor reducir el tiempo de regeneracion del pasto (con un sistema de riego? Con plantaciones?) de un 20% por ejemplo podria incrementar el tamaño de la manada de manera estable.
He introducido un 20% de mejoria en el tiempo de regeneracion. De esta forma consiguo un aumento estable de ciervos con un tamaño de 13515.

Ademas una segunda idea que he tenido es la de poner como variable auxiliar "pasto por ciervo inicial" y conectarla a pasto inicial, donde he introducido un 5000 toneladas de pasto a partir del 1930 con la funcion STEP(5000, 1930)

De esta forma consiguo un aumento estable de ciervos con un tamaño de 34491.
Este ultimo modelo me da unos warnings cuando lo executo, no he entendido bien porque.. pero no parece afectar la simulacion.

Un estudio mas detallado y preciso no es necesario en mi opinion ya que el modelo es lo suficiente preciso para hacer comparacion de politicas alternativas y decidir la alternativa mejor.

Kaibab3

Questo modello e' una versione piu' complessa della precedente. Ho introdotto il pasto come elemento variabile e dipendente della quantita' di cervi. In piu' ho eliminato i puma a partire del 1910 con la funzione pumas = 500 - STEP(500,1910), quindi puma = 0. La funzione step e' utile quando si vuole introdurre un evento in un determinato tempo.
Ora devo introdurre alcune alternative di gestione per ottenere un aumento stabile dei cervi.
Potrei attuare sopra il tempo di rigenerazione del pasto, aumentare l'area
Dopo aver apportato le modifiche controllero' i grafici e vedro' se sono soluzioni accettabili.

Kaibab1

Questo modello riproduce la condizione di stabilita' della meseta de Kaibab nel 1907, dove cervi e puma si trovavano in condizione di equilibrio.
Successivamente i puma furono exterminati e la popolazione dei cervi aumento' fino a un punto in cui il cibo non basto' piu' e morirono quasi il 60% di cervi (1924-1925)
Nel 1940 si stabilizzo' fronte a una politica di ripopolamento dei puma.
I prossimi modelli riproducono lo sterminio dei puma e la morte dei cervi per fame.

Modello di una popolazione con VENSIM

Bu, primo errore del corso.
I flussi sono funzioni temporali, quindi sempre devono essere espressi in funzione del tempo, per esempio litri al minuto o persone al giorno..

Il primo modello che ho fatto con Vensim e´una popolazione di conigli?, con nascite e morti.

Questo e' il grafico dell'andamento della popolazione:

Vensim e' un programma molto semplice e intuitivo.
Chiaramente questo (e il prossimo) sono modelli molto semplici, giusto per esplorare le funzionalita del programma. Pero' si capisce fin da subito le sue potenzialita.
HO mandato questo grafico al professore e ora sto studiando il secondo caso, prima di passare a un modello piu' complicato.